wave-mcp MCP Server
Tencent/wave-mcp
[](https://agentrank-ai.com/tool/Tencent--wave-mcp/?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=agentrank_badge) Open-source, license-free MCP server for RTL waveform debug: reads FST waveforms (VCD/FSDB auto-convert) plus a SystemVerilog netlist, with 34 tools covering driver analysis, value/X tracing, pass-fail waveform diff, a browser wave viewer the agent drives, and pre-simulation static analysis.
claude mcp add agentrank -- npx -y agentrank-mcp-server Overview
Tencent/wave-mcp is a Python MCP server. Open-source, license-free MCP server for RTL waveform debug: reads FST waveforms (VCD/FSDB auto-convert) plus a SystemVerilog netlist, with 34 tools covering driver analysis, value/X tracing, pass-fail waveform diff, a browser wave viewer the agent drives, and pre-simulation static analysis. Topics: chip-verification, debug, eda, fst, pyslang, rtl, vcd, waveform, fsdb, llm-tools, mcp.
Ranked #21988 out of 24846 indexed tools.
Ecosystem
Score Breakdown
226 stars → growing community
Last commit 1mo ago → moderate activity
0/2 issues closed → many open issues
1 contributor → solo project
No dependents → no downstream usage
Weights: Freshness 20% · Issue Health 20% · Dependents 22% · Stars 10% · Contributors 8% · How we score →
How to Improve
Matched Queries
From the README
# wave-mcp:开源、免 License 的 RTL 波形调试 MCP Server [English](README.en.md) | 简体中文 **wave-mcp 是腾讯蓬莱实验室验证团队开源的一款 RTL 波形调试 MCP Server**,为 LLM 提供波形调试工具集: 读 **FST 波形 + RTL 网表**,提供层次探索、信号查询、驱动分析、值/X 态追踪、波形对比与浏览器波形查看器等 **37 个 MCP 工具**。 **Apache-2.0 开源,无需任何商用 License,支持任意并发。** > **FST 直读,VCD / FSDB 自动转 FST**:Verilator `--trace-fst`、Icarus 直接产 FST 就能读; > 手上只有 VCD 或 FSDB 也没关系,`prepare_session` 自动转换后再建 session(FSDB 转换不占 Verdi license)。 > 它**不跑仿真器**,你用自己的流程跑出波形,把结果交给它即可。 --- ## 为什么是 wave-mcp 芯片验证占据开发周期 50% 以上的时间,波形调试是其中最高频的动作。而 LLM 时代, 工程师希望让 AI Agent 直接读波形、查信号、追 X 态根因,但市面上的商用调试 MCP 需要昂贵的 License,且并发受限。 wave-mcp 用**纯开源技术栈**(pylibfst + pyslang)提供完整波形调试能力: **免 License、数据准确、真实芯片项目背书**。 ## 生产级验证 在**真实生产级芯片项目**(几十个模块)上完整验证,并把 OpenTitan、香山纳入测试集: | 维度 | 结果 | | --- | --- | | 测试规模 | **一百多个测试 case**(生产级项目 + OpenTitan 27 个 IP + 香山 38 个 IP) | | 数据准确性 | **225 万信号级验证,值查询正确性 100%** | | 工具调用 | 310 万多次调用全部通过 | | 驱动分析 | 驱动 / 扇入 / 连通 / 追溯在生产级项目上全量验证 | | 超大模块 | **百万级 scope 稳定完成分析** | | 工具覆盖 | 37 个工具全部验证,含 viewerRead full README on GitHub →
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