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# awesome-agentic-ai-zh

**🤖 一張從「AI Agent 是什麼」走到「能做出可靠系統」的學習地圖**

**先選一條路，再一步一步走。重要概念、動手練習與精選資源都幫你排好順序。**

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> 📱 手機閱讀請使用[線上文件站](https://wenyuchiou.github.io/awesome-agentic-ai-zh/)。

## 🎯 這份地圖幫你做什麼？

**AI Agent**（AI 代理人）是「能為了人的目標，自己判斷下一步並採取行動的 AI 系統」。人給它目標後，它會看目前情況、選擇下一步，必要時使用工具，再依結果繼續、修正、停止，或把控制權交還給人。它可以自動替人完成工作，但只能在人給的規則與權限內行動。只回答一次的聊天機器人，或每一步都固定寫好的腳本，不一定是 Agent。這個 repo 不要求你一開始就懂所有名詞，而是帶你依序完成三件事：

1. **先懂基礎**：LLM、Prompt、API 與 Token 是什麼。
2. **再做出東西**：讓模型呼叫工具、跑 Agent Loop、讀文件與記住事情。
3. **最後做得可靠**：加入權限、Eval、人工批准、觀測與失敗復原。

這裡的角色是**學習路線圖 + 精選資源 + 可直接執行的小練習**。需要完整章節時，我們會帶你去官方文件、[Datawhale Hello-Agents](https://github.com/datawhalechina/hello-agents) 或對應的 Cookbook，不重寫另一套百科全書。需要連模型時，每個練習會再說明雲端或本機路徑。

重要技術詞第一次出現時會先用白話說明，再保留正式英文。忘記某個詞時，直接查[名詞表](resources/glossary.md)。

## 🚀 現在就開始

1. **完全沒寫過程式**：從 [Stage 0：基礎準備](stages/0