The reputation layer for AI skills, tools & agents

freestylefly/mcp-server-weread

Score: 18.9 Rank #14942

微信读书MCP

Overview

freestylefly/mcp-server-weread is a JavaScript MCP server licensed under MIT. 微信读书MCP

Ranked #14942 out of 25632 indexed tools.

Ecosystem

JavaScript MIT

Signal Breakdown

Stars 528
Freshness 10mo ago
Issue Health 0%
Contributors 1
Dependents 0
Forks 60
Description Brief
License MIT

How to Improve

Description low impact

Expand your description to 150+ characters for better discoverability

Freshness high impact

Last commit was 302 days ago — a recent commit would boost your freshness score

Issue Health high impact

You have 11 open vs 0 closed issues — triaging stale issues improves health

Badge

AgentRank score for freestylefly/mcp-server-weread
[![AgentRank](https://agentrank-ai.com/api/badge/tool/freestylefly--mcp-server-weread)](https://agentrank-ai.com/tool/freestylefly--mcp-server-weread)
<a href="https://agentrank-ai.com/tool/freestylefly--mcp-server-weread"><img src="https://agentrank-ai.com/api/badge/tool/freestylefly--mcp-server-weread" alt="AgentRank"></a>

Matched Queries

"mcp server""mcp-server"

From the README

<p align="center"></p>
<h3 align="center">一个为微信读书提供 MCP 服务的工具</h3>
<p align="center">
  <a href="https://opensource.org/license/MIT"></a>
  <a href=""></a>
  <a href="https://canghecode.com/"></a>
  <a href="https://github.com/laigeoffer/pmhub"></a>    
  <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/NQslbUBgWIBMyvTIa3PfYQ"></a>  
</p>

<hr/>

微信读书 MCP Server 是一个为微信读书提供 MCP(Model Context Protocol)服务的工具,支持将微信读书的书籍、笔记和划线数据提供给支持MCP的大语言模型客户端,如Cursor、Claude Desktop。

## 功能特点

- 从微信读书获取书架信息
- 搜索书架中的图书
- 获取图书的笔记和划线
- 获取图书的热门书评
- 支持按章节组织笔记和划线
- 与支持MCP协议的LLM客户端无缝集成

## 主要工具

1. **get_bookshelf** - 获取用户书架上所有书籍
   - 返回书籍基本信息,包括书名、作者、译者和分类等

2. **search_books** - 通过关键词检索用户书架上的书籍
   - 支持模糊匹配和精确匹配
   - 可选是否包含详细信息
   - 可设置最大结果数量

3. **get_book_notes_and_highlights** - 获取指定书籍的所有划线和笔记
   - 支持按章节组织结果
   - 支持筛选划线样式
   - 返回结构化的数据以便于LLM理解

4. **get_book_best_reviews** - 获取指定书籍的热门书评
   - 支持设置返回数量
   - 支持分页浏览
   - 包含评分、点赞数和评论者信息

## 安装与使用

### 先决条件

- Node.js 16.x 或更高版本
- 微信读书账号和有效的Cookie

### 安装教程

详见:
- [用微信读书MCP在Cu
Read full README on GitHub →
Are you the maintainer? Claim this listing