dat MCP Server

From the README

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# 🚀 DAT (Data Ask Tool)

**用自然语言与数据对话的企业级AI工具** 

*Dating with your data*

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> **[🇬🇧 English Version](./README-EN.md)**

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## 🎯 项目愿景

> 我们正在进入生成式人工智能的新时代，**语言是界面，数据是燃料**。

DAT 致力于解决企业数据查询的最后一公里问题——让业务人员能够用自然语言直接与数据库对话，无需编写复杂的 SQL 查询。通过预建模的语义层，DAT 确保 AI 不仅能自信地表达，更能正确地表达。

DAT 的核心驱动力，并非完全源于大语言模型自身的又一次智力爆炸，而是源于我们为它设计的 Askdata Agent 工作流程。
我们所做的一切，本质上都是在用 `“更精准且完整的知识”`（**目前开发的主要重心点**） 、 `“更多的计算步骤”` 和 `“更长的思考时间”` ，去交换一个在真实商业世界里至关重要的东西 —— 结果的 `“高质量”` 与 `“确定性”`。

## ✨ 核心特性

### 🏗️ 企业级架构设计
- **🔌 可插拔SPI架构** - 支持多种数据库、LLM和嵌入模型的灵活扩展
- **🏭 工厂模式实现** - 标准化的组件创建和管理机制
- **📦 模块化设计** - 清晰的职责分离，便于维护和扩展

### 🗃️ 多数据库支持
- **MySQL** - 完整支持，包含连接池和方言转换
- **PostgreSQL** - 企业级数据库支持
- **Oracle** - 传统企业数据库兼容
- **更多数据库** - 通过SPI机制轻松扩展

### 🤖 智能语义SQL生成
- **自然语言理解** - 基于LLM的语义解析
- **SQL方言转换** - 自动适配不同数据库语法
- **语义模型绑定** - 通过预定义模型确保查询准确性

### 📊 丰富的语义建模
- **实体(Entities)** - 主键、外键关系定义
- **维度(Dimensions)** - 时间、分类、枚举维度支持
- **度量(Measures)** - 聚合函数、计算字段定义
- **YAML配置** - 直观的模型定义方