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From the README

# 🎯 MCP反馈收集器

一个现代化的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，为AI助手提供交互式用户反馈收集功能。

## 在cursor规则中可以下面这样配置

“Whenever you want to ask a question, always call the MCP .

Whenever you’re about to complete a user request, call the MCP instead of simply ending the process. Keep calling MCP until the user’s feedback is empty, then end the request. mcp-feedback-collector.collect_feedback ”

## 相关教程链接
油管：https://youtu.be/aYtGm1xHNXI
B站：https://www.bilibili.com/video/BV1J6jyzQE8P/
## 已经推出了nodejs的版本
https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector-web 
支持远程服务器使用，体验更强大！

## ✨ 主要特性

- 🎨 **现代化界面** - 美观的700x800像素GUI，支持中文界面
- 📷 **多图片支持** - 同时选择多张图片，支持文件选择和剪贴板粘贴
- 💬 **灵活反馈** - 支持纯文字、纯图片或文字+图片组合反馈
- ⚡ **零配置安装** - 使用uvx一键安装，无需复杂配置
- 🔧 **智能超时** - 可配置的对话框超时时间，避免操作中断

## 🚀 快速开始

### 1. 安装uvx
```bash
pip install uvx
```

### 2. 配置Claude Desktop
在 `claude_desktop_config.json` 中添加：

```json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-feedback-collector": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-feedback-collector"],