Google PageRank for AI agents. 25,000+ tools indexed.

insightflow MCP Server

snowandsky/insightflow

Score: 51.1 Rank #67 Search & RAG
Are you the maintainer of snowandsky/insightflow? Claim this listing →

InsightFlow 是一个基于 Spring AI 构建的智能数据洞察平台,支持通过自然语言提问自动生成 SQL 查询并可视化展示报表数据。系统集成了 RAG(检索增强生成)技术和 MCP(Model Context Protocol),能够理解用户意图并提供精准的数据分析结果。

Add AgentRank to Claude Code Discover and compare tools like snowandsky/insightflow — your AI finds the right one automatically
Get API Access →
claude mcp add agentrank -- npx -y agentrank-mcp-server

Overview

snowandsky/insightflow is a Java MCP server. InsightFlow 是一个基于 Spring AI 构建的智能数据洞察平台,支持通过自然语言提问自动生成 SQL 查询并可视化展示报表数据。系统集成了 RAG(检索增强生成)技术和 MCP(Model Context Protocol),能够理解用户意图并提供精准的数据分析结果。

Ranked #67 out of 100 indexed tools.

Actively maintained with commits in the last week.

Ecosystem

Java No license

Score Breakdown

StarsFreshnessIssue HealthContributorsDependents
Stars 15% 3

3 stars → early stage

Freshness 25% 2d ago

Last commit 2d ago → actively maintained

Issue Health 25% 50%

No issues filed → no history to score

Contributors 10% 1

1 contributor → solo project

Dependents 25% 0

No dependents → no downstream usage

npm Downloads N/A
PyPI Downloads N/A
Forks 0
Description Good
License None

Weights: Freshness 25% · Issue Health 25% · Dependents 25% · Stars 15% · Contributors 10% · How we score →

How to Improve

Description low impact

Expand your description to 150+ characters for better discoverability

License low impact

Add an MIT or Apache-2.0 license to signal trust and enable adoption

Contributors medium impact

Single-contributor projects carry bus-factor risk — welcoming contributors boosts confidence

Badge all embed codes →

AgentRank score for snowandsky/insightflow
[![AgentRank](https://agentrank-ai.com/api/badge/tool/snowandsky--insightflow)](https://agentrank-ai.com/tool/snowandsky--insightflow/?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=agentrank_badge)
<a href="https://agentrank-ai.com/tool/snowandsky--insightflow/?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=agentrank_badge"><img src="https://agentrank-ai.com/api/badge/tool/snowandsky--insightflow" alt="AgentRank"></a>

Embed Widget docs →

Embed a rich score widget on your site or blog.

<script src="https://agentrank-ai.com/embed.js" data-tool="snowandsky/insightflow"></script>

Matched Queries

"model context protocol""model-context-protocol"

From the README

# InsightFlow

> AI-Powered Data Insight Platform - 数据智能洞察平台

InsightFlow 是一个基于 Spring AI 构建的智能数据洞察平台,支持通过自然语言提问自动生成 SQL 查询并可视化展示报表数据。系统集成了 RAG(检索增强生成)技术和 MCP(Model Context Protocol),能够理解用户意图并提供精准的数据分析结果。

## 功能特性

- **自然语言查询**:用中文提问即可获取数据报表,无需编写 SQL
- **智能 SQL 生成**:基于通义千问大模型,自动将自然语言转换为标准 MySQL 查询
- **RAG 检索增强**:使用 Redis Vector Store 存储知识库,提升查询准确率
- **可视化推荐**:根据数据类型自动推荐合适的图表(折线图、柱状图、饼图等)
- **MCP 集成**:支持通过 MCP 协议调用外部工具
- **数据库文档生成**:自动生成数据库表结构文档
- **交互式前端**:基于 ECharts 的响应式数据可视化界面

## 项目展示

### 界面预览

### 界面亮点

-  **现代化 UI 设计**:采用渐变紫色主题,搭配清爽的白色卡片式布局,视觉效果优雅专业
- 💬 **智能快捷提问**:预设常用业务问题模板,一键点击即可快速生成报表
- 📋 **SQL 透明展示**:生成的 SQL 语句清晰可见,便于理解查询逻辑和二次优化
- 📊 **数据卡片总览**:关键数据以大号卡片形式突出显示,重要指标一目了然
- 📈 **智能图表推荐**:根据查询数据自动推荐柱状图、折线图或饼图等可视化形式
- 🕐 **查询历史记录**:右侧面板记录历史查询,方便回溯和复用之前的分析
-  **使用提示引导**:内置详细的使用说明,帮助用户快速掌握系统功能

## 技术栈

| 组件 | 技术 |
|------|------|
| 后端框架 | Spring Boot 3.5.5 |
| AI 框架 | Spring AI 1.0.0 + Spring AI Alibaba 1.0.0.2 |
| 大模型 | 通义千问 (DashScope) |
| 向量数据库 | Redis Stack (Redis Vector Searc
Read full README on GitHub →

Get the weekly AgentRank digest

Top movers, new tools, ecosystem insights — straight to your inbox.