FTShare-MCP MCP Server
FTShare-Lab/FTShare-MCP
[](https://agentrank-ai.com/tool/FTShare-Lab--FTShare-MCP/?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=agentrank_badge) FTShare financial data MCP for AI Agents|通过标准 MCP 接入基础金融数据与 FTShare 特色因子,返回结构化、可核对的结果。
claude mcp add agentrank -- npx -y agentrank-mcp-server Overview
FTShare-Lab/FTShare-MCP is a tool licensed under MIT. FTShare financial data MCP for AI Agents|通过标准 MCP 接入基础金融数据与 FTShare 特色因子,返回结构化、可核对的结果。 Topics: agent-tools, financial-data, ftshare, investment-research, market-data, mcp, model-context-protocol, quantitative-finance, ai-finance, mcp-tools, quantitative-research, structured-data.
Ranked #634 out of 24849 indexed tools.
In the top 3% of all indexed tools.
Ecosystem
Score Breakdown
249 stars → growing community
Last commit 8d ago → recently updated
3/3 issues closed → responsive maintainer
2 contributors → solo project
No dependents → no downstream usage
Weights: Freshness 20% · Issue Health 20% · Dependents 22% · Stars 10% · Contributors 8% · How we score →
Matched Queries
From the README
<p align="center"> </p> <p align="center"> <a href="README.md">中文</a> · <a href="README_EN.md">English</a> </p> <p align="center"> <a href="https://github.com/FTShare-Lab/FTShare-MCP/blob/main/LICENSE"></a> </p> <p align="center"> <strong>让金融数据成为 AI 的可靠上下文。</strong><br> FTShare MCP 让支持 MCP 的 AI 客户端,通过自然语言调用基础金融数据与 FTShare 特色因子。 </p> <p align="center"> <a href="https://ftai.chat/ftshare"><strong>FTShare 官网</strong></a> · <a href="https://ftai.chat/me/profile">获取 API Key</a> · <a href="#60-秒接入">快速接入</a> · <a href="https://github.com/FTShare-Lab/FTShare-MCP/issues">问题反馈</a> </p> > [!IMPORTANT] > 本仓库提供 MCP 工具文档、参数说明和接入示例,不包含 MCP Server 源码。公共 MCP 服务由 FTShare 托管,使用前需要配置 `FTSHARE_API_KEY`。 ## FTShare MCP 是什么 FTShare MCP 是面向 AI Agent 的只读金融数据 MCP 服务。Claude Code、Codex 及其他支持 Streamable HTTP MCP 的客户端,可以把自然语言问题转换为标准工具调用,并获得结构化、可核对的结果。 <p align="center"><sub>FTShare MCP 产品介绍 · 48 秒 · 点击下方播放按钮,直接观看</sub></p> https://github.com/user-attachments/assets/5f2a8475-ff7eRead full README on GitHub →
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