luma-mcp MCP Server

From the README

# Luma MCP

多模型视觉理解 MCP 服务器，为不支持原生视觉能力的 AI 助手提供统一的图片分析能力。

[English](./docs/README_EN.md) | 中文

## 特性

- **多模型支持**：GLM-4.6V、DeepSeek-OCR、Qwen3-VL-Flash、Doubao-Seed-1.6、Hunyuan-Vision
- **单工具设计**：统一通过 `image_understand` 完成图片理解，兼容旧客户端
- **面向复杂截图优化**：大图自动多裁剪、文本密集场景保真处理
- **统一预处理链路**：本地文件、远程 URL、Data URI 都进入同一套处理流程
- **适用场景完整**：代码截图、UI 截图、报错截图、文档截图、OCR
- **标准 MCP 协议**：可接入 Claude Desktop、Cline、Claude Code 等客户端
- **HTTP / Docker 部署**：局域网内多客户端共享一个实例（v1.7.0+）
- **内置重试**：降低临时网络或模型请求失败带来的影响

## 快速开始

### 前置要求

- Node.js >= 18
- 任意一个模型提供商的 API Key

### 安装

直接通过 `npx` 运行（无需本地安装）：

```bash
npx -y luma-mcp
```

或从源码构建：

```bash
git clone https://github.com/JochenYang/luma-mcp.git
cd luma-mcp
npm install
npm run build
```

## 不使用 MCP？Luma Vision Skill（轻量替代）

不想安装 MCP 服务器，或你使用的 AI 客户端（如 Kimi Code）支持 skill 而不支持 MCP？可直接使用仓库内的 `vision-skill/`：

- **安装**：把 `vision-skill/` 目录复制到你所用 agent 的 skills 目录（如 `~/.agents/skills/vision-skill`）
- **激活**：发送图片时以 `/skill luma-vision` 开头，skill 会执行 `scripts/vision.js` 直连视