jmcomic-ai MCP Server

From the README

<div align="center">
  

  <p><i>都什么时代了还在用传统方式看本？</i></p>
  <p><i>从<code>人机交互</code> 到 <code>人智交互</code>，<b>把你的一切本子需求都扔给 AI</b>！</i></p>

  
  
  
  
  
</div>

> 🛠️ **开发者注意**：如果你想为项目贡献代码，请务必查看 [**贡献指南**](.github/CONTRIBUTING.md)，其中包含了开发环境搭建、项目结构说明以及 `reference` 参考源码库的使用方法。

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## 📖 项目简介

**JMComic AI** 是为 [JMComic-Crawler-Python](https://github.com/hect0x7/JMComic-Crawler-Python) 提供的 **AI Skills 增强** 和 **MCP (Model Context Protocol) 支持**。

传统的爬虫工具虽然高效，但在处理模糊需求时往往力不从心。你必须记住精确的 ID 或关键字，还要手动配置各种参数。

本项目提供两条**独立的** AI 集成路线，**二选一**即可：

| 路线 | 技术类比 | AI 怎么「理解」 | AI 怎么「动手」 | 适用场景 |
|:---|:---|:---|:---|:---|
| 🧠 **Skills + CLI**（推荐） | AI 的操作手册 + 工具箱 | 阅读 SKILL.md 获取领域知识 | 执行 `scripts/` 下的 CLI 脚本 | 适合所有用户，理解深度高，可编写自定义逻辑 |
| 🔌 **MCP** | AI 的 USB-C 接口 | 阅读工具的 description | 调用 MCP 标准化工具 | 适合不支持 Skills 规范、或需要独立部署服务的场景 |

> [!IMPORTANT]
> 两条路线各自**自成体系**，不建议混用。Skills 路线下，AI 靠文档理解、靠脚本动手；MCP 路线下，AI 靠工具描述理解、靠工具调用动手。选择其一即可。

现在，你可以像与人交谈一样，通过自然语言来搜索、筛选并下载漫画，而无需编写任何代码。

### 📸 功能示例

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