mcd-saver-strategist MCP Server
hujjun/mcd-saver-strategist
[](https://agentrank-ai.com/tool/hujjun--mcd-saver-strategist/?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=agentrank_badge) 麦当劳省钱点餐助手(麦门精算师)|麦当劳优惠券组合优化 Skill:拉取麦当劳菜单与全部可用优惠券,算出最省的点餐组合,巨无霸套餐 ¥47 → ¥21.9(省 53%)。McDonalds MCP(麦当劳 MCP)coupon optimizer · McDonalds China MCP Server · Agent Skill for WorkBuddy · 麦当劳程序员创意开发大赛参赛作品
claude mcp add agentrank -- npx -y agentrank-mcp-server Overview
hujjun/mcd-saver-strategist is a Python MCP server licensed under MIT. 麦当劳省钱点餐助手(麦门精算师)|麦当劳优惠券组合优化 Skill:拉取麦当劳菜单与全部可用优惠券,算出最省的点餐组合,巨无霸套餐 ¥47 → ¥21.9(省 53%)。McDonalds MCP(麦当劳 MCP)coupon optimizer · McDonalds China MCP Server · Agent Skill for WorkBuddy · 麦当劳程序员创意开发大赛参赛作品 Topics: agent-skill, ai-agent, coupon-optimizer, coupons, deterministic-optimization, fast-food, mcd, mcdonalds, mcdonalds-mcp, mcp, mcp-server, money-saving, python, workbuddy, workbuddy-skill.
Ranked #5268 out of 24846 indexed tools.
Ecosystem
Score Breakdown
106 stars → growing community
Last commit 10d ago → recently updated
No issues filed → no history to score
1 contributor → solo project
No dependents → no downstream usage
Weights: Freshness 20% · Issue Health 20% · Dependents 22% · Stars 10% · Contributors 8% · How we score →
How to Improve
Matched Queries
From the README
# 麦门省钱精算师 · mcd-saver-strategist > 基于 **麦当劳中国 MCP(McDonald's China MCP)** 开发的省钱点餐 Skill / AI 智能体技能: > 把「菜单 × 优惠券 × 叠加规则」的组合优化交给确定性算法, > 让每一顿麦麦都点得明明白白、省得清清楚楚。 > 又名:麦门省钱精算师 / 麦当劳省钱点餐助手 / MCD Saver Strategist。 麦当劳程序员创意开发大赛参赛作品 · 非麦当劳官方产品。 --- ## 一句话介绍 **用户说"我想吃巨无霸套餐,怎么最便宜",它拉取门店菜单和所有可用优惠券, 用算法穷举出总价最低的合规组合,并帮你下单。** 示例:巨无霸 + 中薯条 + 可乐,直选 **¥47.00**; 用「1+1 随心配」组合后 **¥21.90**,省 **¥25.10(53%)**。 🎮 **在线试算(无需登录)**:<https://hujjun.github.io/mcd-saver-strategist/> —— 优化算法的前端完整复刻,选好想吃的、拖动预算和热量上限,实时算出最优组合,打开即玩。 (若链接打不开,说明 GitHub Pages 尚未开启:仓库 **Settings → Pages → Branch 选 `main` + `/docs` → Save**,约 1 分钟生效。) 🔎 静态示例:[`docs/demo.html`](docs/demo.html) · 🖼️ 原理图:[`images/how-it-works.png`](images/how-it-works.png) · 🎬 宣传动画:[`images/promo.mp4`](images/promo.mp4) --- ## 它解决什么问题 麦当劳的优惠是典型的**组合爆炸**问题: - 菜单几十项、优惠券动辄十几张、叠加规则各不相同; - 用券还要考虑「为凑满减而加购是否划算」; - 用户懒得算,大模型**也容易算错**(价格、折扣、叠加口算不可靠)。 本 Skill 的核心洞察是:**取数交给 MCP,算术交给代码,表达交给 Agent。** | 角色 | 职责 | |---|---| | 麦当劳 MCP | 实时菜单、价格、优惠券、营养、门店、下单 | |Read full README on GitHub →
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