memory-bridge MCP Server

From the README

# 记忆桥 MemoryBridge

> 🌉 **给 AI 一个跟着你走的记忆** —— 跨设备 × 跨平台的共享记忆层
>
> CDSMP（大模型跨设备语义记忆连续性架构）的官方工程实现。
> [English](README_EN.md) · [设计 RFC](docs/RFC-001-architecture.md) · [容器一致性 RFC](docs/RFC-002-container-consistency.md) · [路线图](docs/roadmap.md) · [移动端接入](docs/mobile.md) · [隐私威胁模型](docs/threat-model.md) · [版本历程](CHANGELOG.md)

## 这解决什么问题

早上通勤时你在手机上和 AI 讨论到一半的推理，回到办公室想在 PC 上继续——
今天的做法是：翻聊天记录、复制粘贴、重新解释一遍背景。

云全量同步很重也未必安全；RAG 是"到了新设备再被动检索"；主流记忆系统
（Mem0、MemGPT/Letta 等）本质上是**单机的**。记忆桥的答案是三个差异化主张：

1. **跨设备连续性**：记忆跟着人走，而不是跟着 App 走。手机、PC、平板共享同一份语义记忆，通过增量差分同步。
2. **边缘预加载**：在你打开新设备之前，高热度的记忆已经被推送到位——切换即连续，而不是切换后等待检索。
3. **内容冻结原则**：记忆桥只提取语义关联、只调节结构参数，**永不改写你的原始记忆内容**。这正是论文所依据的 Faulty Memory 研究的结论：让 LLM 自动改写/摘要记忆，必然引入幻觉式失真。

同时，记忆桥是**跨平台**的：通过 MCP 协议，同一个记忆库可以被 Claude Code、Cursor、Cline 等任意 MCP 客户端共享使用（平台覆盖详情见下文矩阵）。

## 当前能力（v0.31）

| 能力 | 说明 | 状态 |
|---|---|---|
| **跨设备互通零配置**（密码写在项目文档里，加密形态） | 通道密钥由**源码种子确定性派生**（PBKDF2-HMAC-SHA256 200000 轮，纯标准库），各端各自算、逐字节相同；通道目录不再存明文口令。README 逐字公布算法/盐/轮数/自检密文，**任何 A