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xiaohongshu-mcp-python MCP Server

luyike221/xiaohongshu-mcp-python

Score: 52.5 ↓ 3.3% Rank #14876 MCP Server
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xiaohongshu-mcp-python 是一个基于现代 Python 技术栈开发的小红书内容自动化发布工具,通过 Model Context Protocol(MCP)协议为 AI 客户端提供强大的小红书操作能力。项目核心功能包括小红书账户登录管理、图文内容发布、视频内容发布、内容搜索与获取、帖子详情查看以及评论互动等。支持多种图片格式(JPG、PNG、GIF)和视频格式(MP4、MOV、AVI),既可处理本地文件路径,也支持 HTTP/HTTPS 链接,为用户提供灵活的内容发布方案。 该工具特别适合内容创作者、营销人员和开发者使用,能够显著提升小红书内容发布的效率和自动化程度。通过标准化的 MCP 接口,用户可以轻松地将小红书操作能力集成到各种 AI 工作流中,实现智能化的内容管理

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Overview

luyike221/xiaohongshu-mcp-python is a TypeScript MCP server. xiaohongshu-mcp-python 是一个基于现代 Python 技术栈开发的小红书内容自动化发布工具,通过 Model Context Protocol(MCP)协议为 AI 客户端提供强大的小红书操作能力。项目核心功能包括小红书账户登录管理、图文内容发布、视频内容发布、内容搜索与获取、帖子详情查看以及评论互动等。支持多种图片格式(JPG、PNG、GIF)和视频格式(MP4、MOV、AVI),既可处理本地文件路径,也支持 HTTP/HTTPS 链接,为用户提供灵活的内容发布方案。 该工具特别适合内容创作者、营销人员和开发者使用,能够显著提升小红书内容发布的效率和自动化程度。通过标准化的 MCP 接口,用户可以轻松地将小红书操作能力集成到各种 AI 工作流中,实现智能化的内容管理

Ranked #14876 out of 24846 indexed tools.

Ecosystem

TypeScript No license

Score Breakdown

StarsFreshnessIssue HealthContributorsDependents
Stars 15% 146

146 stars → growing community

Freshness 25% 5mo ago

Last commit 5mo ago → stale

Issue Health 25% 88%

15/17 issues closed → responsive maintainer

Contributors 10% 3

3 contributors → small team

Dependents 25% 0

No dependents → no downstream usage

npm Downloads N/A
PyPI Downloads N/A
Forks 34
Description Detailed
License None

Weights: Freshness 20% · Issue Health 20% · Dependents 22% · Stars 10% · Contributors 8% · How we score →

How to Improve

License low impact

Add an MIT or Apache-2.0 license to signal trust and enable adoption

Freshness high impact

Last commit was 167 days ago — a recent commit would boost your freshness score

Dependents medium impact

No downstream dependents detected yet — adoption by other projects is the strongest trust signal

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AgentRank score for luyike221/xiaohongshu-mcp-python
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Matched Queries

"model context protocol""model-context-protocol"

From the README

# 🚀 AI 社交媒体运营全栈解决方案

<div align="center">

**🤖 AI驱动的智能社交媒体运营平台 | 让AI帮你运营小红书**

[快速开始](#-快速开始) • [项目架构](#-项目架构) • [核心功能](#-核心功能) • [使用指南](#-使用指南)

</div>

---

## ✨ 项目简介

这是一个**完整的AI社交媒体运营解决方案**,由六个强大的项目组成,实现从内容生成、图像视频创作、平台操作到AI智能调度的全链路自动化。

### 🎯 核心价值

- **🤖 AI自主运营**:AI模型自主决策和执行运营任务,无需人工干预
- **🔄 事件驱动**:智能响应用户请求、平台通知、定时任务等多种事件
- **📊 数据驱动**:基于数据分析自动优化内容策略和发布时机
- **🔌 模块化设计**:内容生成、平台操作、AI调度三层架构,灵活可扩展
- **🎨 内容创作**:AI自动生成图像和视频,支持完整的内容创作流程
- **📱 多平台支持**:支持小红书、抖音、快手等平台(逐步扩展)
- **🛠️ Skills 技能管理系统**:采用 `xhs-image-mcp/src/image_video_mcp/skills/` 技能管理架构,通过 Markdown 文件组织和管理提示词技能,支持动态加载、参数格式化,实现提示词的模块化和可复用化

---

## 📖 使用指南

### 场景一:生成内容、图片、并发布于小红书

```
[新对话] 请输入消息: 写个单身程序员如何找富婆的小红书,配9张图,其中有核心图有类似狂飙中大嫂陈舒婷
📤 发送中...
📥 最终生成的小红书
```

**最终发布的小红书:**

## 🏗️ 项目架构

本仓库包含六个独立但协同工作的项目:

### 1️⃣ **ai_social_scheduler** - AI 调度核心层

**定位**:上层智能调度系统,AI自主决策和执行运营任务

- 🤖 **AI自主驱动**:AI模型分析运营目标,自动生成和执行计划
- 🔄 **事件响应**:支持用户请求、平台通知、定时任务等多种事件
- 📊 **策略优化**:基于数据分析自动调整内容策略
- 🎨 **内容创作**:AI生成内容创作计划,调用底层服务执行
- 
Read full README on GitHub →

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