ragent MCP Server
nageoffer/ragent
企业级 Agentic RAG 智能体 - 全链路覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度思考。面向真实业务场景，从 0 到 1 完整工程实现。
claude mcp add agentrank -- npx -y agentrank-mcp-server Overview
nageoffer/ragent is a Java tool licensed under Apache-2.0. 企业级 Agentic RAG 智能体 - 全链路覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度思考。面向真实业务场景，从 0 到 1 完整工程实现。 Topics: agent, ai, rag, llm, springai, agentic-rag, mcp.
Ranked #3204 out of 24840 indexed tools.
Has 4,132 GitHub stars.
Has 15 contributors.
Actively maintained with commits in the last week.
Ecosystem
Score Breakdown
4,132 stars → well-known project
Last commit 4d ago → actively maintained
24/100 issues closed → many open issues
15 contributors → active community
No dependents → no downstream usage
Weights: Freshness 20% · Issue Health 20% · Dependents 22% · Stars 10% · Contributors 8% · How we score →
How to Improve
Badge all embed codes →
[](https://agentrank-ai.com/tool/nageoffer--ragent/?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=agentrank_badge) <a href="https://agentrank-ai.com/tool/nageoffer--ragent/?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=agentrank_badge"><img src="https://agentrank-ai.com/api/badge/tool/nageoffer--ragent" alt="AgentRank"></a> Matched Queries
From the README
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<a href="https://github.com/nageoffer/ragent">
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<source srcset="assets/ragent-ai-banner.png">
</picture>
</a>
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<strong>后端程序员转型 AI 工程师的第一站</strong><br/>
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<a href="https://github.com/nageoffer/ragent/stargazers"></a>
<a href="https://github.com/nageoffer/ragent/network/members"></a>
<a href="https://github.com/nageoffer/ragent/graphs/contributors"></a>
<a href="./LICENSE"></a>
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## 🚀 什么是 Ragent AI？
Ragent 是一个面向 Agentic RAG 演进的生产级 Java AI 应用平台，覆盖从文档入库到智能问答的完整链路。
- **混合检索**：向量、关键词、知识图谱、联网搜索并行召回，支持去重、RRF 融合与 Rerank。
- **问题理解**：支持查询词映射、问题重写与拆分、树形意图识别和多知识库路由。
- **模型与工具**：支持模型档位、首包探测、熔断降级，以及 AgentScope 的 MCP 工具发现与调用。
- **会话记忆**：最近 N 轮消息结合持久化摘要，控制 Token 成本并保留关键上下文。
- **流量保护**：Redis 公平排队与分布式并发控制，避免突发请求压垮模型服务。
- **知识闭环**：提供可编排入库 Pipeline、远程刷新、回答溯源、用户反馈、Trace 和管理后台。
生产落地智能体会踩的坑，这里都有对应方案，一套经过真实场景锤炼的工程实践，系统补全 RAG / Agent / MCP 等知识，面试写进简历聊得起来。
## 🧭 快速导航
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