ai-localbase MCP Server

From the README

# AI LocalBase

一个本地优先的 AI 知识库系统（RAG），用于将本地文档接入向量检索与大模型对话流程。项目提供 Web UI，支持知识库管理、文档上传、检索增强问答、聊天记录持久化，以及基于 Ollama 或 OpenAI 兼容接口的模型接入。

## 项目简介

AI LocalBase 适合个人或小团队在本地环境、自托管环境中快速搭建可用的知识库问答系统。

- 后端：Go + Gin
- 前端：React + Vite + TypeScript
- 向量数据库：Qdrant
- 模型接入：Ollama / OpenAI Compatible API
- 部署方式：Docker Compose（推荐），本地单进程调试作为补充
- 扩展能力：内置 MCP Server，可供外部 Agent / 工具系统接入

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## 核心能力

- 知识库管理：创建、删除知识库，查看文档列表
- 文档上传与索引：支持 TXT、Markdown、PDF、xlsx、csv 文件上传与解析
- 检索增强问答：基于 Qdrant 做向量检索并把命中内容注入对话上下文
- 聊天记录持久化：会话消息保存到本地 SQLite 数据库
- 配置持久化：模型配置与知识库状态保存到本地 JSON 文件
- Docker Compose 部署：支持一键拉起前端、后端、Qdrant

### 检索增强能力

- 文本自动切分与批量嵌入
- 候选结果动态召回
- 关键词覆盖增强重排
- MMR 去冗余选择
- 低置信度场景二次扩召回
- 嵌入缓存与可选语义缓存
- 可选 Hybrid Search、Semantic Reranker、Query Rewrite、Context Compression
- 可从现有知识库文档生成 RAG 评估数据集，用于小样本效果验证

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## 适用场景

- 本地个人知识库
- 团队内部文档问答
- 自托管 RAG 原型验证
- Ollama / OpenAI 兼容模型接入测试
- 检索策略实验与评估
- 作为 MCP 能力后端供 Agent 调用
- 批量文档支持异步索引 Job，可查询进度并取消任务

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## 快速开始

最短体验路径：

1. 复制环境变量模板：

```bash
cp .env.example .env
`