Name: optimum-os/campus_mcp_server
Rating: 2.8 (1 reviews)
Author: optimum-os

optimum-os/campus_mcp_server

Score: 45.3 Rank #104 MCP Server

Use optimum-os/campus_mcp_server in Claude Code Install AgentRank MCP — your AI finds the right tool automatically

Get API Access →

claude mcp add agentrank -- npx -y agentrank-mcp-server

Overview

optimum-os/campus_mcp_server is a Python MCP server.

Ranked #104 out of 110 indexed tools.

Actively maintained with commits in the last week.

Ecosystem

Python No license

Score Breakdown

Stars 15% 1

1 stars → early stage

Freshness 25% today

Last commit today → actively maintained

Issue Health 25% 50%

No issues filed → no history to score

Contributors 10% 1

1 contributor → solo project

Dependents 25% 0

No dependents → no downstream usage

npm Downloads N/A

PyPI Downloads N/A

Forks 1

Description None

License None

Weights: Freshness 25% · Issue Health 25% · Dependents 25% · Stars 15% · Contributors 10% · How we score →

How to Improve

Description low impact

Add a detailed description (150+ chars) to your repo to improve discoverability

License low impact

Add an MIT or Apache-2.0 license to signal trust and enable adoption

Contributors medium impact

Single-contributor projects carry bus-factor risk — welcoming contributors boosts confidence

Badge all embed codes →

Markdown

[![AgentRank](https://agentrank-ai.com/api/badge/tool/optimum-os--campus_mcp_server)](https://agentrank-ai.com/tool/optimum-os--campus_mcp_server/?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=agentrank_badge)

HTML

<a href="https://agentrank-ai.com/tool/optimum-os--campus_mcp_server/?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=agentrank_badge"><img src="https://agentrank-ai.com/api/badge/tool/optimum-os--campus_mcp_server" alt="AgentRank"></a>

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HTML

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Details

Stars: 1
Forks: 1
Open Issues: 0
Closed Issues: 0
Contributors: 1
Dependents: —
Language: Python
License: —
Last Commit: today

Matched Queries

"mcp server""mcp-server"

From the README

# Assistant scolaire intelligent

Le but de projet est de donner accès à un LLM une basse de conaissance et outils afin de gérer et répondre au mieux les besoins des nouveaux arrivants (élèves, parents)

Pour cela on va utiliser MCP server. clique-ici pour en savoir plus sur le concept de [MCP server](./docs/mcp_server.md)

## Implémentation

1) Une **API REST** qui expose des endpoints pour gérer les classes et leurs emplois du temps (identifiées par un numéro de classe).
2) Un **serveur MCP (Model Context Protocol)** qui fournit des outils (tools) utilisables par un LLM. Le LLM interagit avec le serveur MCP, qui appelle ensuite notre API REST pour effectuer les actions demandées.

> FastAPI peut gèrer à la fois API REST et MCP server. le service api contient l'api rest et mcp server.

## Architecture

### Vue d'ensemble

Le flux principal est :

- Le **LLM** (via MCP) interroge le serveur MCP en lui demandant d'exécuter un outil (ex : `list_classes`, `get_schedule`, `add_entry`).
- L

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